微信安全-内容理解算法工程师-电商入驻审核 广州 分享

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收藏 WXG 点击了解更多BG信息 技术 两年以上工作经验 更新于年07月08日

相信你与所有腾讯安全人一样，都认为抵抗邪恶是一件极其热血的事。希望你与我们一起，守护用户的安全，守护产品的安全，守护科技向善的不变初心。

岗位职责

1.多模态内容理解与违规识别：构建融合商品标题文本、主图/详情图、视频素材、商家资质文件等多模态信息的理解与审核算法，实现对违禁商品、资质不符、山寨侵权等风险的自动化精准识别；
2.业务大模型研发与训练：基于电商入驻审核场景的海量数据，将商品、店铺等垂类审核知识注入基础大模型，通过指令微调（SFT）、偏好对齐（RLHF/DPO）、CoT推理等技术，训练具备精准识别垂类违规能力的业务大模型，持续提升机审决策率与准确率；
3.人机协同提效：设计机审辅助人审的技术方案，通过置信度分层、违规线索高亮、审核理由自动生成、难例智能路由等机制，为人审团队提供结构化决策支持，全面提升人工审核效率与准确度；
4.审核系统基建优化：持续优化微信电商入驻审核系统的工程架构，提升审核链路的可用性、时效性与吞吐能力，保障审核服务在高并发场景下的稳定运行；
5.数据闭环与效果监控：建立模型评测基准与效果监控体系，构建模型预测→badcase归因→数据标注→策略迭代→模型升级的完整闭环，驱动审核能力的持续进化；
6.前沿技术探索：跟踪大模型（LLM/VLM）、多模态预训练模型、RAG、Agent等前沿技术进展，探索其在电商审核场景（如少样本违规检测、审核规则自动生成、知识图谱辅助决策等）中的创新应用。

岗位要求

1.计算机科学、人工智能、数学、统计学、信息安全等相关专业，本科及以上学历；
2.3年以上内容安全、内容审核相关工作经验，有商品审核场景经验者优先；
3.扎实的机器学习/深度学习基础，熟练掌握PyTorch/TensorFlow等主流框架，具备从数据处理到模型训练、评估、部署的全流程实战能力；
4.熟悉大模...