腾讯混元大模型数据产品经理 北京 分享

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收藏 TEG 点击了解更多BG信息 产品 三年以上工作经验 更新于年06月26日 岗位职责

1.负责腾讯混元大模型数据飞轮整体规划与落地，设计自动化、可自生长的数据迭代闭环，形成模型数据正向增长飞轮；
2.负责大模型数据平台、智能采样、难例挖掘、数据质检、正负样本管理等数据基建产品的需求设计与迭代落地；
3.联动算法、训练、评测、业务团队，针对推理、代码、长文本、Agent调用等核心场景，制定数据迭代策略，定向产出高质量增量数据，驱动模型效果迭代升级；
4.建立统一的大模型数据质量标准、流程规范与效率指标体系，优化数据清洗、蒸馏、精标全链路，提升模型迭代效率、降低迭代成本；
5.搭建模型幻觉、事实错误、逻辑偏差、安全风险等负样本数据闭环，持续优化模型对齐效果、稳定性与安全性；
6.结合腾讯元宝、行业解决方案等业务场景，沉淀垂类数据迭代方案，支撑大模型规模化落地与商业化；
7.跟进行业前沿数据迭代技术，结合混元模型架构特性持续优化数据飞轮体系，沉淀可复用的模型数据迭代方法论。

岗位要求

1.本科及以上学历，2-3年及以上大模型AI产品经验，有大模型数据飞轮、RLHF/DPO模型对齐、模型迭代闭环相关落地经验；
2.熟悉LLM预训练、微调、对齐全链路逻辑，了解大模型推理、代码、长文本、Agent等核心场景的数据迭代逻辑；
3.具备独立的数据产品规划、方案设计、项目推进能力，数据敏感度高，能够通过数据分析定位模型短板并输出优化策略；
4.逻辑清晰、执行力强，具备优秀的跨团队协同能力，可独立负责核心专项迭代；
5.有大厂基座大模型、MoE模型迭代经验者优先。