Experiencia y sólidos conocimientos de computación de alto rendimiento: programadores de tareas (Slurm, PBS, LSF), marcos de computación paralela (MPI), computación con GPU y optimización de cargas de trabajo.
Soluciones de almacenamiento: sistemas de archivos paralelos y distribuidos (Lustre, GPFS/Spectrum Scale, BeeGFS, CephFS), NFS/SMB, almacenamiento de objetos (compatible con S3), almacenamiento por niveles y estrategias de copia de seguridad/archivo.
Experiencia práctica de nivel medio con al menos una de las principales plataformas de nube pública (AWS, Azure o GCP), incluyendo servicios de computación, almacenamiento e IAM y Azure AD / Entra ID como proveedor de identidades, SSO, acceso condicional, control de acceso basado en grupos e integración con entornos Linux/HPC.
Buen dominio de los contenedores y Kubernetes a nivel arquitectónico: cargas de trabajo, modelo de red, clases de almacenamiento y cómo las car...