Diesen Beitrag können Sie leisten

• Datenpipelines zur epidemiologischen Überwachung entwickeln, automatisieren und betreiben
• Grosse heterogene Datenbestände zusammenführen, aufbereiten und analysieren
• Methoden, Algorithmen und Visualisierungen für die Fachwelt und die Öffentlichkeit konzipieren
• In interdisziplinären Digitalisierungsprojekten zur Weiterentwicklung von Melde- und Monitoringsystemen mitwirken

Das macht Sie einzigartig

• Hochschulabschluss in Data Science, Bioinformatik, Statistik oder verwandtem Gebiet
• Mehrjährige Erfahrung in Datenanalyse, Workflow-Entwicklung und technischer Infrastruktur
• Sehr gute Kenntnisse in Python oder R sowie gängigen Tools für CI/CD, Containerisierung und Datenverarbeitung
• Fähigkeit, komplexe Inhalte zielgruppengerecht zu kommunizieren und datenschutzgerecht zu operationalisieren
• Aktive Kenntnisse von zwei Amtssprachen und wenn möglich pass...