Diseñar, entrenar y optimizar modelos de visión (detección, segmentación, seguimiento multiobjetos (MOT), reidentificación y embeddings de apariencia).
Construir y mejorar pipelines de análisis de vídeo en tiempo real para redes multicámara.
Optimizar la inferencia para tiempo real y despliegue edge /on-premise (latencia, rendimiento).
Elevar las capacidades de visión del Orga SDK con datos y escenarios reales.
Curar y etiquetar datasets, diseñar experimentos y evaluar con métricas rigurosas.
Calificaciones
Titulación universitaria o máster en visión por computador, IA, informática, telecomunicaciones, matemáticas, física o áreas afines.
Excelencia demostrable en visión por computador (proyectos, publicaciones, competiciones o experiencia equivalente).
Dominio de Python y PyTorch.
Experiencia entrenando, evaluando e iterando modelos de visión sobre datos real...