Lo que harás
¿Es usted el solicitante adecuado para esta oportunidad? Descúbralo leyendo el resumen del puesto a continuación.
Diseñar y evolucionar
arquitecturas y modelos LLM
para casos de uso reales.
Implementar e industrializar la
capa completa de gestión de agentes : infraestructura, pipelines, RAG, orquestación y despliegues.
Optimizar la
fiabilidad, rendimiento y escalabilidad
de las soluciones.
Trabajar con buenas prácticas de testing, calidad y CI/CD para garantizar entregas robustas.
Lo que buscamos en ti
Experiencia mínima de 2 años
en roles de Machine Learning / AI Engineering.
Experiencia sólida en
Python y PySpark.
Conocimientos sólidos en
LLMs, arquitecturas, frameworks y estrategias de optimización.
Experiencia en
testing, DevOps e integración continua
(GIT, Jenkins u otros).
Capacidad para trabajar en entornos dinámicos, aportar ideas y resolver problemas complejos....