Experiência prática comprovada com implementação e integração de modelos de linguagem em aplicações do mundo real por exemplo, ter trabalhado com APIs de serviços como OpenAI, Azure/GCP AI, ou implantado modelos open-source (GPT-Neo, LLaMA ou similares) em ambiente de produção.
Domínio de técnicas de prompt engineering: capacidade de escrever prompts eficazes para diferentes objetivos, ajustar o tom e estilo das respostas, usar instruções de sistema vs. usuário apropriadamente e aplicar estratégias como cadeia de raciocínio (chain-of-thought) para melhorar a qualidade das respostas do modelo.
Familiaridade com ferramentas e frameworks voltados a LLM Ops, tais como bibliotecas de orquestração de prompts (LangChain, LlamaIndex etc.) e metodologias de avaliação de respostas de IA (uso de datasets de teste, métricas de similaridade, detecção de alucinações).