Perfil Desejado:

• Experiência sólida como Engenheiro de Dados, com foco em construção de pipelines escaláveis;
• Conhecimento avançado em Azure Data Services, incluindo Data Factory, Synapse, Databricks, Azure SQL, Blob Storage e Monitoramento;
•  Experiência em integração de dados via APIs REST/SOAP e consumo de dados em tempo real;
• Conhecimento em bancos de dados relacionais (SQL Server, PostgreSQL) e não relacionais (CosmosDB, MongoDB);
• Habilidade com Python, Spark, SQL e PowerShell para manipulação e processamento de dados;
• Experiência com DataOps, versionamento de código (Git) e CI/CD para pipelines de dados;
• Conhecimento em modelagem de dados, otimização de consultas e tuning de banco de dados;
• Noções de segurança e compliance em dados, incluindo LGPD e melhores práticas de armazenamento e compartilhamento;
• Capacidade de documentação e comunicação clara para interação com equipes técnicas e de negó...