Weiterentwicklung unserer Data- und Analytics-Fähigkeiten – von der Datenbasis bis hin zu datengetriebenen Produkten und fundierten Entscheidungsgrundlagen für die öV-Branche
Konzeption, Entwicklung, Betrieb und Automatisierung modularer Lösungen, Berechnungstools sowie Datenaufbereitungs- und Datenverarbeitungsprozesse in einer modernen Data-Science-Umgebung (u. a. R, Python, Git, CI/CD, Posit Workbench) inkl. Optimierung bestehender Schnittstellen
Sicherstellung von Qualität und Stabilität geschäftskritischer Lösungen durch Testing, Code-Reviews und Plausibilisierung
Weiterentwicklung bestehender Kernprozesse sowie Umsetzung neuer Use Cases und Simulationslösungen inkl. Begleitung von Pilotierungen und Überführung in den produktiven Betrieb
Zusammenarbeit mit Fachbereichen und Projektleitenden sowie technischer und fachlicher Wissenstransfer