Obrigatórios:

• Experiência sólida (3+ anos) em Engenharia de Dados ou áreas correlatas.
• Proficiência em Python para desenvolvimento de pipelines, scripts de automação e integrações.
• Noções de arquitetura de software.
• Experiência prática com SQL avançado.
• Conhecimento em Apache Airflow.
• Experiência com serviços AWS: S3, Redshift, EMR (Spark).
• Conhecimento em Apache Kafka: conceitos de tópicos, produtores/consumidores, conectores (Debezium, S3 Sink).
• Familiaridade com Git e fluxos de CI/CD (Bitbucket Pipelines ou similares).
• Conhecimento de arquiteturas de Data Lake (Lakehouse, Arquitetura Medalhão).
• Boa comunicação e capacidade de atuar de forma autônoma em um time ágil.

Diferenciais:

• Experiência com Apache Spark (PySpark, SparkSQL).
• Experiência com Terraform ou outra ferramenta de Infrastructure as Code.
• Conhecimento em C# / .N...