Responsabilidades

•              Diseñar e implementar procesos ETL/ELT en AWS Glue y PySpark.
•              Desarrollar pipelines para transformación y migración de datos de alto volumen.
•              Diseñar procesos de reconciliación y validación de datos en EMR Serverless.
•              Optimizar jobs Spark y mejorar performance de pipelines.
•              Definir estándares técnicos y buenas prácticas para el equipo.
•              Realizar revisiones técnicas de desarrollos.
•              Identificar riesgos técnicos y proponer soluciones.
•              Colaborar con arquitectura, plataforma y seguridad en definiciones técnicas.

Requisitos técnicos

•              PySpark y Python avanzados.
•               AWS Glue, Glue Data Catalog, Glue Data Quality.
•              Amazon S3, Apache Iceberg, EMR Serverless.
•              Athena, DMS,...