Requisitos e Qualificações:
Formação: Superior completo em áreas de Exatas (Estatística, Matemática, Engenharia, Ciência da Computação ou correlatos).
Experiência: Sólida trajetória na implementação de modelos de ML (Clusterização, Regressão e Classificação) com foco em resultados de negócio.
Mentalidade: Visão analítica apurada, foco em resolução de problemas e excelente capacidade de comunicação com stakeholders não técnicos.
Necessários
SQL Avançado: Domínio de ambientes Cloud (Window Functions, Procedures e Otimização de Queries).
Python para Data Science: Experiência com ecossistema Scikit-learn, Pandas, NumPy e bibliotecas de visualização.
Versionamento: Controle de versão com Git.
Metodologia: Conhecimento prático de processos estruturados (ex: CRISP-DM).