Betrieb und kontinuierliche Weiterentwicklung der Infrastruktur für unsere AI-Plattform (On-Premises und Hybrid)
Verantwortung für den Container-Betrieb (Docker; perspektivisch auch Kubernetes), einschließlich Image-Management, Deployments und Rollbacks
Administration von GPU-Servern und -Clustern (Kapazität, Performance, Stabilität), insbesondere für lokale Modelle (z. B. Whisper, Embedding-Modelle und perspektivisch weitere)
Aufbau und Optimierung von CI/CD-Pipelines in GitLab, inklusive automatisierter Deployments, Artefakt-Management sowie Qualitäts- und Sicherheitschecks
Entwicklung und Betreuung von Schnittstellen (REST APIs) zur Integration interner Systeme und Datenquellen (z. B. Kanzlei-Management-Systeme, SharePoint/M365)
Sicherstellung eines stabilen Betriebs durch Monitoring, Logging sowie Incident- und Root-Cause-Analysen inklusive Performance-Optimierung