Responsabilidades e atribuições

• Projetar e implementar soluções de Machine Learning e GenAI end-to-end
• Definir e evoluir arquiteturas de AI escaláveis, seguras e resilientes
• Desenvolver, treinar, avaliar e operacionalizar modelos de ML e LLMs
• Criar e manter pipelines de dados, treinamento e deployment
• Atuar com Prompt Engineering, RAG, agentes e orquestração de workflows de AI
• Implementar práticas de MLOps (versionamento, monitoramento e governança)
• Trabalhar com Kubernetes (K8s), Helm e pipelines de CI/CD
• Desenvolver APIs, serviços e automações com foco em qualidade
• Atuar em ambientes cloud (OCI e GCP), otimizando custo, performance e segurança
• Colaborar com times de Produto, Dados, Engenharia e Segurança
• Apoiar decisões técnicas com visão estratégica e foco em negócio

Requisitos e qualificações

• Experiência sólida como ML Engineer Sê...