Data Engineer/Ingénieur(e) de Données (389) – Montréal

  • Company:
    M3C Recrutement Inc.
  • Location:
  • Salary:
    negotiable / monthly
  • Job type:
    Full-Time
  • Posted:
    3 hours ago
  • Category:
    Technology

M3C est mandat pour rechercher un(e) Data Engineer/Ingnieur(e) de Donnes (389), le poste est permanent et notre client est situ Montral. C’est dans un domaine d’activit qui est en constante volution sans oublier l’utilisation de nouvelles technologies trs souvent “open source”. La crativit, le dynamisme et l’ingniosit des quipes de travail sont au rendez-vous… qui la chance de faire partie de cette fabuleuse aventure? Les responsabilits du “Data Engineer” sont : Dvelopper et grer des applications de traitement de donnes volumineuses (Big Data), la fois par lots et en continu; Collaborer avec lquipe de dveloppement internes pour valuer les besoins BI et crer les solutions et exploitation de donnes, visualisations, tableaux de bords, rapports et analyses; Collaborer la conception des modles statistiques et prvisionnels; Convertir en code de production (et dveloppement) les modles statistiques et prvisionnels; Communiquer aux clients et quipes internes, les ides dveloppes par le biais de rapports et de prsentations. Crer de nouveaux modles de donnes et circuits de donnes; Grer le support et maintenir les circuits de donnes existants; Dvelopper et grer des outils d’extraction de donnes. Conditions Requirements Les exigences requises pour le poste de “Data Engineer” sont : BAC en informatique ou exprience de travail quivalente; Exprience en “Data Engineering”/ingnierie de donnes; Excellente connaissance de Scala et/ou Python; Excellente connaissance de SQL; Connaissance des formats et des outils de transfert de donnes tel que JSON, Protobuf, Kafka, AWS Kinesis, etc.; Connaissance des formats de stockage de donnes tel quAVRO, Parquet, ORC etc.; Connaissance des concepts de base des circuits de donnes (Looker); ATOUTS : Connaissance de la modlisation statistique et des principaux algorithmes d’intelligence affaire (IA – BI); ATOUTS technologiques : Apache Spark, Apache Flink, Amazon Redshift, LookML, PHP; Bilingue (franais et anglais) OU unilingue anglophone.